大模型算法工程師

職位類別：

工作職責(zé)： a、負(fù)責(zé)超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)開發(fā)，解決系統(tǒng)高并發(fā)、高可靠性、高可擴(kuò)展性等技術(shù)難關(guān)； 
b、覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)多個(gè)子方向領(lǐng)域的工作，包括：資源調(diào)度、模型訓(xùn)練、模型推理、數(shù)據(jù)管理、工作流編排等； 
c、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)前瞻技術(shù)的調(diào)研和引入，比如：最新硬件架構(gòu)、異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)、編譯優(yōu)化技術(shù)的引入落地； 
d、與算法部門深度合作，進(jìn)行算法與系統(tǒng)的聯(lián)合優(yōu)化。 
職位要求
a、優(yōu)秀的代碼能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法功底，熟練C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先； 
b、熟悉至少一種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow / PyTorch）； 
c、掌握分布式系統(tǒng)原理，參與過大規(guī)模分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)； 
d、有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心，較好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和自驅(qū)力； 
e、良好的溝通協(xié)作能力，能和團(tuán)隊(duì)一起探索新技術(shù)，推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。 
加分項(xiàng)： 
a、在大模型領(lǐng)域，參與過大影響力的項(xiàng)目或論文者優(yōu)先； 
b、熟悉NLP、CV相關(guān)的算法和技術(shù)，熟悉大模型訓(xùn)練、RL算法者優(yōu)先； 
c、有以下某一方向領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。